根據CAP理論，一致性(C)，可用性(A)，分區容錯性(P)，三者不可兼得，必須有所取捨。而傳統資料庫保 證了強一致性(ACID模型)和高可用性，所以要想實現一個分散式資料庫集群非常困難，這也解釋了為什麼資料庫的擴展能力十分有限。而近年來不斷發展壯大 的NoSQL運動，就是通過犧牲強一致性，採用BASE模型，用最終一致性的思想來設計分散式系統，從而使得系統可以達到很高的可用性和擴展性。
但是，對於CAP理論也有一些不同的聲音，資料庫大師Michael Stonebraker就撰文《Errors in Database Systems,
Eventual Consistency, and the CAP Theorem》，表示為了P而犧牲C是不可取的。事實上，資料庫系統最大的優勢就對一致性的保證，如果我們放棄了一致性，也許NoSQL比資料庫更有優勢。那麼，有沒有可能實現一套分散式資料庫集群，即保證可用性和一致性，又可以提供很好的擴展能力呢？回答是：有的。
目前，有很多分散式 資料庫的產品，但是絕大部分是面向DSS類型的應用，因為相比較OLTP應用，DSS應用更容易做到分散式擴展。Michael Stonebraker提到了一種新型的資料庫VoltDB，它的定義是Next-Generation SQL Database for Fast-Scaling OLTP Applications。雖然產品還沒有問世，但是從技術資料上來看，它有幾個特點：
- 採用Share nothing架構，將物理伺服器劃分為以CPU core為單位的Virtual node，採用Sharding技術，將資料自動分佈到不同的Virtual node，最大限度的利用機器的計算資源；
- 採用記憶體資料訪問技術，類似於記憶體中資料庫(In-memory database)，區別于傳統的資料庫(Disk-based database)，消除了傳統資料庫記憶體管理的開銷，而且回應速度非常快；
- 每個Virtual node上的操作是自治的，利用佇列技術將併發訪問變為串列訪問，消除了傳統資料庫串列控制的開銷(比如Latch和Lock)；
- 資料同步寫多個副本，不存在單點故障，而且消除了傳統資料庫需要記錄redo log的開銷。
VoltDB與傳統資料庫的對比，可以看到VoltDB即支援傳統資料庫的ACID模型，又提供了類似NoSQL產品很高的擴展能力。
這個產品，讓我想到了MySQL cluster，同樣是shared-nothing架構，NDB存儲引擎也要求將資料存放在記憶體中，資料根據PK被分佈到多個不同的節點上，同一份資料可以保存多個副本，防止單點故障。
MySQL cluster目前的主要問題是性能不佳，但是我認為MySQL cluster的架構是分散式資料庫未來的趨勢，Oracle收購MySQL後，很多人對MySQL的前途表示擔憂，而我作為一個用戶，除了可能會收費這件事以外，我一點也不擔心MySQL的前景，反而有所期待，因為在資料庫領域沒有任何一個公司比Oracle更懂資料庫，而Oracle也正在大力發展MySQL cluster，MySQL
cluster一定會成為分散式資料庫領域內最好的解決方案之一。
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